ソフトウエアアルゴリズムとサーマルイメージングを統合し暗闇での顔認証に

顔認識は相変わらず簡単ではないが、主に特殊ソフトウエアアルゴリズムにより進歩が見られる｡アルゴリズムは､顔の検出で周囲環境から手がかりを引き出し､次に顔の特徴を分析して分類する｡これは可視光画像の既知のデータベースと対照した同定プロセスで役立つ｡米国陸軍研究所（ARL）の研究者は､しかし､サーマルイメージングと人工知能（AI）を利用することで顔認識を一歩前進させ､微光条件あるいは夜間でも顔認識が行えるようにする（1）｡
　夜間の監視や他の戦闘活動が契機となりARL技術は､人の顔の従来型熱画像､つまり人の顔の旋光分析熱画像を撮り､見えるままの画像を合成しようとしている｡これは､次にバイオメトリック顔データベースに蓄積された包括的な可視光画像との対応を可能にする､あるいは標準民生用（COTS：Commercial-Off-The-Shelf）､またはオープンソース顔認証ソフトウエアを使って見ることができる｡

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出典元
http://ex-press.jp/wp-content/uploads/2018/11/p13_wn_thermal_imaging.pdf